أبحاث: فعالية وكلاء الذكاء الاصطناعي تعتمد على التعلم والبيانات

توضح نتائج عن وكلاء الذكاء الاصطناعي أن زيادة الذاكرة والأدوات لا تكفي؛ فالوكيل يحتاج إلى تعلّم متى يستحق استخدامها. وتقول التجربة إن تدريب الوكلاء على هذا القرار رفع نجاح Qwen3-8B إلى ٩٦٫٩٪، بينما أظهر DataSpace أن أداء وكيل البيانات يتأثر بإطار التشغيل ودمج المصادر والتعامل مع الجدول النهائي. عمليًا، لا يضمن النموذج اللغوي القوي إنجاز مهمة تجمع قواعد بيانات وملفات CSV وJSON ما لم يُضبط أسلوب تشغيله.