الذكاء الاصطناعي١٣ أكتوبر ٢٠٢٦
أداة Eg2 تتيح تفريغ ساعة صوتية في 13 ثانية على ماك بوك
تحوّل نموذج EmbeddingGemma 2 من غوغل إلى أداة لتفريغ الكلام، وتقول صفحة الأداة إنها تعالج ساعة صوتية في نحو ١٣ ثانية على MacBook Air أساسي، من دون إرسال الصوت خارج الجهاز. وتعمل الأداة على Neural Engine في ماك، كما يمكن استخدامها لإملاء الكلام في أي تطبيق. لكن معدل الخطأ في الكلمات يبلغ حاليًا نحو ٥٪، مقابل ٢–٣٪ للنماذج الرائدة، وتحتاج النماذج إلى تنزيل حجمه ٧١٥ ميغابايت عند التشغيل الأول.
الحقائق الأساسية
تقول صفحة الأداة إنها تفرّغ ساعة صوتية في نحو ١٣ ثانية على MacBook Air أساسي، وتعمل بالكامل على الجهاز.
«an hour of audio in about 13 seconds on a base MacBook Air, entirely on device.»
عرض المصدر ←معدل الخطأ في الكلمات نحو ٥٪ حاليًا، مقارنةً بـ٢–٣٪ للنماذج الرائدة.
«Its word error rate is about 5% right now, against 2–3% for leading speech models.»
عرض المصدر ←تتيح الأداة الإملاء داخل أي تطبيق، ويُنزّل النموذج عند أول تشغيل بحجم ٧١٥ ميغابايت.
«models download on first launch (715 MB)»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر