أنثروبيك تنشر ورقة بحثية حول أنظمة الوكلاء المتعددة
اختُبر تعاون وكلاء ذكاء اصطناعي في البحث عن ثغرات برمجية، فأظهر أداءً أعلى من التشغيل المتوازي المستقل في العدد الإجمالي للثغرات المكتشفة. شغّلت التجربة ٤٥ وكيلًا، لكل واحد آلة افتراضية، ومنحتهم منتدى مشتركًا لفحص ١٥ مشروعًا مفتوح المصدر ومراجعة نتائج بعضهم. وبالنسبة إلى نموذج Mythos Preview، عثرت المجموعة المنسّقة على ٢٦٦ ثغرة مقابل ٢١ بالطريقة المستقلة، مع تقارب الأداء عند حصر النتائج في المجلدات الأساسية.
الحقائق الأساسية
اعتمد الاختبار على ٤٥ وكيلًا، لكل منهم آلة افتراضية، لفحص ١٥ مشروعًا مفتوح المصدر عبر منتدى مشترك.
«we initiated 45 different agents and gave each one its own virtual machine, a shared forum on which they could coordinate, and an identical prompt that asked them to find vulnerabilities in a set of 15 open-source software projects.»
عرض المصدر ←في تشغيل استهلك ٦٫٥ ملايين رمز، اكتشفت الطريقة المستقلة ٢١ ثغرة، بينما عثرت المجموعة المنسّقة على ٢٦٦ ثغرة خلال ٢٧ مليون رمز.
«For Mythos Preview, the simple independent parallelized method produces 21 vulnerabilities over a 6.5 million token run, while the coordinating agent swarm found 266 vulnerabilities over a 27 million token run.»
عرض المصدر ←لم تتطابق نتائج الطريقتين إلا في ١٢ ثغرة، إذ طوّرت المجموعة المنسّقة أدواتها وتخصصت في أنواع مختلفة من اكتشاف الثغرات.
«The two methods are largely complementary: there were only 12 vulnerabilities in common between them.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر