أوبن أيه آي تطلق اختبارًا لنموذج GPT-6 Astra في تجميع الأثاث
حقّق نموذج GPT-6 Astra من OpenAI أفضل نتيجة في اختبار بصري لتجميع أثاث IKEA، إذ حدّد أخطاء التركيب من الصور وقارنها بالتعليمات. صوّر اختبار FAB ثلاث قطع أثاث أثناء تركيبها مع أخطاء متعمّدة، وبلغت دقة Astra ٨٠٪ بعد ثلاث دقائق لكل صورة، متقدمةً على Claude Fable 5.1 وClaude Opus 5. لكن النموذج ما زال بطيئًا على تقديم مساعدة فورية أثناء التركيب، وقد تمتد استخداماته لاحقًا إلى إصلاح السيارات والأجهزة المنزلية.
الحقائق الأساسية
اختبار FAB يصوّر ثلاث قطع من أثاث IKEA أثناء تركيبها مع أخطاء متعمّدة، ثم يقارن النموذج الصور بالتعليمات لتحديد الخطأ.
«Epoch AI's Furniture Assembly Benchmark (FAB) photographs three IKEA pieces during assembly with deliberate errors. Models compare photos against instructions, identify mistakes, and describe what went wrong.»
عرض المصدر ←سجّل GPT-6 Astra دقة ٨٠٪ بعد ثلاث دقائق لكل صورة، مقابل ٧٠٪ لـClaude Fable 5.1 و٦١٪ لـClaude Opus 5.
«Ten months later, OpenAI's GPT-6 Astra hits 80% at three minutes per photo. Claude Fable 5.1 follows at 70%, Claude Opus 5 at 61%.»
عرض المصدر ←لا يزال النموذج بطيئًا بما يكفي لمنع استخدامه حاليًا كمساعد فوري أثناء تركيب الأثاث.
«It's still too slow for real-time assembly help, but the tech could eventually assist with car repairs or appliance fixes, the researchers say.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر