الذكاء الاصطناعي٢٠ أغسطس ٢٠٢٦
أورنيث تطلق نموذج Ornith-1.5 بقدرات التحسين الذاتي
قدّمت أورنيث نموذج Ornith-1.5، الذي يبني حلقة تحسين ذاتي تقترح فيها المنظومة مهام جديدة، وتولّد أدوات وخططًا لحلها، ثم تنتج حلولًا تُستخدم في التعلم بالتعزيز. يتوافر النموذج بثلاثة أحجام: 397B و35B بإعداد MoE، و9B بكثافة كاملة، كما تتاح نسخة Ornith-1.5-9B-Mobile لأجهزة آيفون وأندرويد. ويحقق الإصدار الأكبر 86.1 في Terminal-Bench 2.1 و56.0 في DeepSWE، بينما أصبح تشغيله متاحًا عبر vLLM، بحسب منشور @vllm_project على إكس.
الحقائق الأساسية
يتكون الإصدار من ثلاث فئات: 397B MoE و35B MoE و9B dense.
«Ornith-1.5 spans three model scales: 397B MoE, 35B MoE and 9B dense.»
عرض المصدر ←سجّل Ornith-1.5-397B نتيجتي 86.1 و56.0 في Terminal-Bench 2.1 وDeepSWE.
«Ornith-1.5-397B scores 86.1 on Terminal-Bench 2.1 and 56.0 on DeepSWE, performing on par with Claude Opus 4.8 (85.0 and 59.0)»
عرض المصدر ←يمكن تشغيل النموذج عبر vLLM، مع أمر مخصص لنسخة 9B.
«Already serving in vLLM: vllm serve ornith-ai/Ornith-1.5-9B https://t.co/ZWeLbQttnQ»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر