الذكاء الاصطناعي٢٧ أغسطس ٢٠٢٦
إطلاق الإصدار v0.28.0 من مكتبة vLLM
أطلق مشروع vLLM الإصدار v0.28.0، مع ٥٨٤ تغييرًا برمجيًا ساهم فيها ٢٧٠ مطوّرًا، بينهم ٧٦ مساهمًا جديدًا، بحسب منشوره على إكس. يضيف الإصدار تحسينات شاملة لـKimi-K3، ويدعم DeepSeek-V4 sparse MLA من البداية إلى النهاية في فك الترميز العادي وMTP وDSpark. كما يوسّع فك الترميز التخميني بدعم DFlash2 وجدولة الثقة في DSpark.
الحقائق الأساسية
شارك ٢٧٠ مطوّرًا في ٥٨٤ تغييرًا، وانضم ٧٦ مساهمًا جديدًا.
«584 commits from 270 contributors (76 new). 🎉»
عرض المصدر ←يعمل DeepSeek-V4 sparse MLA عبر المسار الكامل لفك الترميز العادي وMTP وDSpark.
«🐳 DeepSeek-V4 sparse MLA now works end to end for plain decode, MTP and DSpark»
عرض المصدر ←يتضمن فك الترميز التخميني DFlash2 وجدولة ثقة في DSpark.
«⚡ Speculative decoding adds DFlash2 and DSpark confidence-scheduled https://t.co/tnpjDWOT7V»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر