الذكاء الاصطناعي١٥ سبتمبر ٢٠٢٦
إطلاق نموذج DeepSeek-V4.1-Flash لتعزيز كفاءة التكلفة
وصف حساب @arena على إكس نموذج DeepSeek-V4.1-Flash (Max) بأنه يحقق كفاءة أعلى في الأداء مقابل التكلفة. ويقول المنشور إن النموذج سجل تحسنًا صافيًا قدره ٤٫٨٧٪، بتكلفة وسيطة تبلغ ٠٫٠٧ دولار للمهمة. كما يضعه المنشور بين أفضل ٣ نماذج مفتوحة، بوصفه الأقل تكلفة وسيطة للمهام بينها.
الحقائق الأساسية
بلغت تكلفة المهمة الوسيطة ٠٫٠٧ دولار مع تحسن صافٍ قدره ٤٫٨٧٪.
«With +4.87% net improvement at $0.07 cost per median task, it’s reshaped the Pareto frontier for Agent Arena!»
عرض المصدر ←يقول المنشور إن النموذج الأقل تكلفة وسيطة بين أفضل ٣ نماذج مفتوحة.
«Among the top 3 open models, DeepSeek-V4.1-Flash (Max) has the lowest median task cost.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر