إطلاق نموذج Jeff لاتخاذ القرار بسرعة 30 مللي ثانية
أُطلق مشروع Jeff كنماذج صغيرة لاتخاذ قرارات تصنيف سريعة، إذ تُدخل الحالة والخيارات بالكلمات وتُرجع احتمالًا معايرًا لكل خيار من تمريرة واحدة. تصل السرعة إلى نحو ٢٢ مللي ثانية على RTX PRO 6000 و٢٨ مللي ثانية على Apple M4 Max، من دون توليد نص أو الحاجة إلى解析ه. تشمل الاستخدامات المحتملة توجيه طلبات الدعم، وتحديد نوايا المستخدمين، وتصنيف المحتوى، والأوامر الصوتية، وحركات الألعاب. ويضم المشروع إصدارات بأحجام 0.8B و2B، كما رفع ضبطٌ دقيق للتنقل الصوتي الدقة من 31.7% إلى 95.8% خلال أقل من نصف ساعة على وحدة معالجة رسومية واحدة.
الحقائق الأساسية
تبلغ أزمنة القرار المعلنة نحو ٢٢ مللي ثانية على RTX PRO 6000 و٢٨ مللي ثانية على Apple M4 Max.
«about 22 ms per decision on an RTX PRO 6000 and 28 ms on an Apple M4 Max (MLX).»
عرض المصدر ←رفع ضبطٌ دقيق للتنقل الصوتي الدقة المحجوزة للاختبار من 31.7% إلى 95.8% خلال أقل من نصف ساعة على وحدة معالجة رسومية واحدة.
«our voice-navigation fine-tune moved held-out accuracy from 31.7% to 95.8% in under half an hour on one GPU.»
عرض المصدر ←تتوفر ثلاثة نماذج على Hugging Face بأحجام 0.8B و2B، بينها إصدار Gemma4-E2B.
«Models on Hugging Face: Jeff-Qwen3.5-0.8B · Jeff-Qwen3.5-2B · Jeff-Gemma4-E2B»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر