الذكاء الاصطناعي١٣ سبتمبر ٢٠٢٦
إطلاق وكلاء البحث Iris-mini وIris-pro مفتوحي الأوزان
أطلقت منصة AllSpark وكيلَي البحث Iris-mini وIris-pro مفتوحي المصدر، إلى جانب وصفة تدريب كاملة. يضم Iris-mini نحو ٣٥ مليار مَعلمة، بينما يصل Iris-pro إلى ٣٩٧ مليارًا، ويعمل كلاهما بسياق يصل إلى ٢٥٦ ألف رمز. وتقول المنصة إن الوكيلين حققا أقوى نتائج بين وكلاء البحث مفتوحي الأوزان ضمن فئتي حجمهما، كما تحسّن أداؤهما في استخدام الأدوات العامة والمهام المكتبية رغم عدم التدريب عليها مباشرة.
الحقائق الأساسية
يعتمد Iris-mini على ٣٥ مليار مَعلمة، مقابل ٣٩٧ مليارًا في Iris-pro.
«Iris-mini has 35 billion parameters, and Iris-pro has 397 billion.»
عرض المصدر ←يستخدم الوكيلان نافذة سياق تبلغ ٢٥٦ ألف رمز، وتقول المنصة إنهما يتصدران فئتي حجمهما بين وكلاء البحث مفتوحي الأوزان.
«Both build on Qwen-series models (Qwen3.6-35B-A3B and Qwen3.5-397B-A17B), work with a 256,000-token context window, and deliver the strongest results among open-weight search agents in their respective size class, according to the team.»
عرض المصدر ←شمل التحسن مهام لم تُستخدم في تدريب الوكيلين، مثل استخدام الأدوات العامة والعمل المكتبي.
«According to the paper, the training data and models also improved performance on tasks they were never trained for, including general tool use and office work.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر