إطلاق OpenMobile-2 لإثبات قدرة وكلاء الهواتف مفتوحة المصدر
أطلق باحثون من جامعة نانجينغ وشركة SenseTime مشروع OpenMobile-2، ونشروا نموذجين لوكلاء الهواتف مع بيئة التدريب وبياناتها وتعليمات إعادة التجربة. تدرب الوكلاء في بيئة تضم أكثر من ١١٠ تطبيقات محاكاة، ورفع تنويع التطبيقات نسبة النجاح على تطبيقات لم يسبق لهم التدريب عليها من ٦٠٫٧٪ إلى ٦٧٫٥٪ عند تثبيت كمية البيانات. وعلى هواتف أندرويد حقيقية، سجل النموذج الأكبر ٥٩٫٦ نقطة في SPA-Bench، وهي أعلى نتيجة بين النماذج المفتوحة بحسب الباحثين؛ أما الأوامر المباشرة فما زالت تجريبية ومتاحة في التطبيقات المحاكاة.
الحقائق الأساسية
يتضمن المشروع نموذجين مبنيين على Qwen3.5 ذي ٩ مليارات معامل وQwen3.6 ذي ٢٧ مليار معامل، إلى جانب بيئة التدريب والبيانات والتعليمات.
«They're releasing two agent models built on Qwen3.5 with 9 billion and Qwen3.6 with 27 billion parameters, along with the full training environment, data, and instructions to reproduce everything.»
عرض المصدر ←مع تثبيت حجم بيانات التدريب، زادت نسبة النجاح على التطبيقات غير المألوفة من ٦٠٫٧٪ إلى ٦٧٫٥٪ حين اتسع تنوع التطبيقات.
«With the same amount of training data, increasing the number of apps pushed the success rate on unseen applications from 60.7 to 67.5 percent.»
عرض المصدر ←سجل النموذج الأكبر ٥٩٫٦ نقطة في SPA-Bench على أجهزة أندرويد حقيقية، وهي أعلى نتيجة بين النماذج المفتوحة.
«The researchers say that's the best score among open models.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر