الذكاء الاصطناعي٢١ أكتوبر ٢٠٢٦
إنفيديا تطلق نماذج Nemotron 3.5 لتعزيز قدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي
وسّعت إنفيديا مجموعة Nemotron Retriever بنماذج جديدة مفتوحة ومتاحة تجاريًا لاسترجاع المعلومات ومعالجة المستندات لوكلاء الذكاء الاصطناعي. تضم التشكيلة Nemotron 3.5 Embed بأحجام 8B و1B، وNemotron 3.5 Rerank 8B، وNemotron 3.5 Parse ذي 631 مليون مُعامل. وفي الاختبارات، خفّض Rerank كلفة الرموز لكل استعلام بنحو 14٪ مع Embed 8B، مع تحسين دقة الاسترجاع.
الحقائق الأساسية
تشمل النماذج Embed بنسختين 8B BF16 و1B بنسختي BF16 وNVFP4، إلى جانب Rerank 8B BF16 وParse ذي 631 مليون مُعامل.
«The new models include Nemotron 3.5 Embed 8B BF16, 1B BF16, 1B NVFP4, Nemotron 3.5 Rerank 8B BF16, and Nemotron 3.5 Parse at 631M parameters.»
عرض المصدر ←خفضت إضافة Rerank كلفة الرموز بنحو 14٪ مع Embed 8B، وبنحو 13٪ مع Embed 1B، مع تحسن دقة الاسترجاع في الحالتين.
«Adding Nemotron 3.5 Rerank reduces agentic token cost per query by approximately 14% with Nemotron 3.5 Embed 8B, and 13% with Nemotron 3.5 Embed 1B, while improving retrieval accuracy in both configurations.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر