الذكاء الاصطناعي٢٩ سبتمبر ٢٠٢٦
إنفيديا تطلق نموذج Kumo لتعزيز دقة وكفاءة التنبؤات الجدولية
أطلقت إنفيديا نموذج Kumo Tabular المفتوح للتنبؤ ببيانات الجداول، إذ يقدّر تصنيفات أو قيمًا رقمية لصفوف جديدة بتمريرة واحدة. ويعمل النموذج من دون تدريب أو ضبط أو هندسة خصائص، ويتوافر بثلاثة أحجام تتراوح بين ٢٨ مليونًا و٢١٥ مليون مُعامل. النموذج متاح على Hugging Face عبر مكتبة مفتوحة المصدر، ومُرخّص للاستخدام التجاري، ويقول المصدر إنه تصدّر أربعة اختبارات معيارية.
الحقائق الأساسية
دُرّب Kumo Tabular مسبقًا بالكامل على بيانات اصطناعية، ويتوافر بثلاثة أحجام بين ٢٨ مليونًا و٢١٥ مليون مُعامل.
«It was pretrained only on artificial data, comes in three sizes (28M to 215M parameters),»
عرض المصدر ←صدر النموذج برخصة OpenMDW-1.1 التي تسمح بالاستخدام التجاري، واحتل المركز الأول في أربعة اختبارات معيارية.
«It ranks first on the four benchmarks TabArena, BeyondArena, TALENT and ScoringBench.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر