إنفيديا: مصانع الذكاء الاصطناعي تعيد تعريف اقتصاديات مراكز البيانات بالسعودية
ترى إنفيديا أن السعودية تنتقل من التركيز على بناء القدرة الحاسوبية إلى قياس ما تنتجه فعليًا وتكلفته وكفاءة استهلاكه للطاقة. ويواكب هذا التحول إطلاق شركة هيومين سحابة ذكاء اصطناعي مستضافة محليًا، مدعومة بمنصة NVIDIA Blackwell Ultra، لإتاحة الحوسبة المتقدمة لشركات وجهات حكومية أكثر. ومع توسع الاستدلال والذكاء الاصطناعي الوكيلي، ستصبح مؤشرات مثل سرعة إنتاج الرموز والأداء لكل واط والتكلفة لكل رمز أهم من عدّ الخوادم وحده. كما تتوقع إنفيديا أن تعمل البنية المركزية والحوسبة الطرفية معًا، بحيث تُدرَّب النماذج مركزيًا ثم تُشغَّل قرب المصانع والمستودعات والروبوتات عند الحاجة إلى استجابة فورية.
الحقائق الأساسية
أطلقت شركة هيومين سحابة ذكاء اصطناعي مستضافة محليًا ومدعومة بمنصة NVIDIA Blackwell Ultra.
«مع إطلاق شركة «هيومين» سحابة ذكاء اصطناعي مستضافة محلياً ومدعومة بمنصة «NVIDIA Blackwell Ultra».»
عرض المصدر ←تقول إنفيديا إن قياس بنية الذكاء الاصطناعي يتجه إلى سرعة إنتاج الرموز والأداء لكل واط والتكلفة لكل رمز.
«ولهذا تبرز مؤشرات مثل معدل إنتاج الرموز، والأداء لكل واط، والتكلفة لكل رمز بوصفها مقاييس أكثر أهمية مع اتساع استخدام الذكاء الاصطناعي.»
عرض المصدر ←تحتاج التطبيقات ذات الاستجابة الفورية إلى تشغيل النماذج عند الحافة قرب الآلات وأجهزة الاستشعار، بينما تلائم أعمال التدريب والاستدلال كثيفة الحوسبة البنية المركزية.
«ويشير دومينيك إلى أن التدريب واسع النطاق وأعمال الاستدلال كثيفة الحوسبة تناسب البنية المركزية، بينما تتطلب التطبيقات التي تحتاج إلى استجابة فورية تشغيل النموذج عند الحافة، بالقرب من الآلات وأجهزة الاستشعار.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر