باحثون من هارفارد يطورون تطبيقًا ذكيًا لمساعدة المكفوفين على التنقل
طوّر باحثون في كلية جون إيه. بولسون للهندسة والعلوم التطبيقية بجامعة هارفارد تطبيق «Mobilio» لمساعدة المكفوفين وضعاف البصر على التنقل وتفادي العوائق. يجمع التطبيق بين كاميرا الهاتف ونظام تحديد المواقع ومستشعرات الحركة، ويستفيد من مستشعر LiDAR عند توفره، ثم يقدّم إرشادات صوتية تتكيف مع استجابة المستخدم. وفي اختبارات أولية شملت ١٤ مشاركًا، ساعد التطبيق مع العصا البيضاء على إكمال مسار خارجي بسرعة أعلى بنحو ١٣٪ مقارنة بخرائط «غوغل» مع العصا، وخفّض الاصطدام بالعوائق الداخلية بنحو ٤١٪. ولا يذكر المصدر إتاحة التطبيق للجمهور، بينما يوضح أن تطويره استند إلى استطلاع احتياجات أكثر من ١٠٠ شخص من المكفوفين وضعاف البصر.
الحقائق الأساسية
أُجريت الاختبارات الأولية على ١٤ مشاركًا، وحققت زيادة تقارب ١٣٪ في سرعة إكمال المسار الخارجي وخفضًا بنحو ٤١٪ في الاصطدام بالعوائق الداخلية.
«فيما أظهرت اختبارات أولية شملت 14 مشاركًا نتائج واعدة؛ إذ ساعد التطبيق، إلى جانب العصا البيضاء، على إكمال مسار خارجي بسرعة أكبر بنحو 13% مقارنة باستخدام خرائط "غوغل" مع العصا، كما خفّض الاصطدام بالعوائق في المسارات الداخلية بنحو 41%.»
عرض المصدر ←يحلل «Mobilio» البيئة المحيطة بالكاميرا، ويستخدم GPS ومستشعرات الحركة لتحديد موقع المستخدم واتجاهه قبل إعطائه توجيهات صوتية.
«ويعمل "Mobilio" على تحليل البيئة المحيطة بصورة مستمرة عبر كاميرا الهاتف، بالتوازي مع استخدام GPS ومستشعرات الحركة لتحديد موقع المستخدم واتجاهه، ثم يقدم إرشادات صوتية تحدد مسار الحركة وتتكيف مع استجابة المستخدم.»
عرض المصدر ←دُرّب نموذج الرؤية الحاسوبية على فهم عناصر من منظور المشاة، مثل الأرصفة ومعابر الشوارع والمسارات المخصصة للمشاة.
«ودُرّب نموذج الرؤية الحاسوبية في التطبيق من منظور المشاة، بما يتيح له التعامل مع عناصر مثل الأرصفة وممرات عبور الشوارع والمسارات المخصصة للمشاة، ليقدم مساعدًا مستمرًا للملاحة بدلًا من الاكتفاء بتحديد العوائق القريبة.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر