الذكاء الاصطناعي١٦ أغسطس ٢٠٢٦
تحليل: نموذج Sol يتفوق في كفاءة استهلاك الرموز
عرض حساب @reach_vb على إكس مقارنةً صغيرة بين مُرمّز GPT-5.6 Sol ومُرمّز Claude Opus 5. وشملت المقارنة نصوصًا إنجليزية وتقنية ومتعددة اللغات ورقمية، فاستخدم الأول ٧٦٦ رمزًا مقابل ١٬١٧٠ رمزًا تقديريًا للثاني. ويقول المنشور إن ذلك يعني رموزًا أقل بنحو ٣٤٫٥٪.
الحقائق الأساسية
شملت المقارنة أربعة أنواع من النصوص: الإنجليزية، والتقنية، ومتعددة اللغات، والرقمية.
«In one small comparison spanning English, technical, multilingual, and numerical text, the tokenizer we use for GPT-5.6 Sol used 766 tokens versus an estimated 1,170 for Claude Opus 5.»
عرض المصدر ←قدّر المنشور الفارق بين المرمّزين بنحو ٣٤٫٥٪ رموزًا أقل.
«That's a very significant difference of about 34.5% fewer tokens.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر