تقليص الفجوة الزمنية بين النماذج مفتوحة المصدر والمغلقة في قدرات الأمن السيبراني
كشف معهد الأمن السيبراني البريطاني (AISI) لأول مرة أن الفجوة في القدرات الأمنية السيبرانية بين نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر ونظيرتها المغلقة تضيق بشكل ملحوظ. فالنماذج المفتوحة الحالية، مثل GLM-5.2 وDeepSeek V4-Pro، باتت تطابق أداء الأنظمة المغلقة التي صدرت قبلها بأربعة إلى سبعة أشهر فقط، مقارنة بفجوة كانت تتراوح بين ستة وعشرة أشهر خلال عام 2025. ورغم التكلفة التشغيلية المنخفضة جداً لهذه النماذج المفتوحة، إلا أن معهد AISI يحذر من أن ضوابطها الأمنية يسهل تحييدها، مما يخلق مخاطر دائمة للاساءة استخدام ويمنح المدافعين السيبرانيين وقتاً أقل للاستعداد لموجات الهجمات الجديدة.
الحقائق الأساسية
الفجوة الزمنية في القدرات السيبرانية بين النماذج المفتوحة والمغلقة تقلصت من 6-10 أشهر خلال 2025 إلى 4-7 أشهر فقط.
«open AI models now trail closed systems in cyber capabilities by four to seven months, down from six to ten months.»
عرض المصدر ←تكلفة تشغيل نموذج مفتوح المصدر مثل DeepSeek V4-Pro في اختبار سيبراني بلغ نحو 1.19 دولار مقابل 85 دولاراً لنموذج مغلق مثل Opus 4.5 أو 4.6.
«AISI says a 100-million-token Cyber Range test cost about $85 with Opus 4.5 or 4.6, roughly $46 with GLM-5.2, and just $1.19 with DeepSeek V4-Pro.»
عرض المصدر ←نموذجا GLM-5.2 وDeepSeek V4-Pro المفتوحا المصدر طابقا أداء أنظمة مغلقة صدرت قبلهما بأشهر في اختبارات مهام سيبرانية محددة وشبكات محاكاة.
«Current open models like GLM-5.2 and DeepSeek V4-Pro have reached a level that closed frontier models hit four to seven months earlier.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر