الذكاء الاصطناعي٢٤ أغسطس ٢٠٢٦
تومسون رويترز تستثمر 40 مليون دولار لتطوير نماذجها الخاصة
أنفقت تومسون رويترز نحو ٤٠ مليون دولار على بناء نموذجها اللغوي الداخلي «Thomson» للمهام القانونية، بدل الاعتماد الكامل على نماذج خارجية. بُني النموذج فوق Qwen من علي بابا، ودُرّب على محتوى الشركة وبمساعدة خبراء قانونيين، لكنه يتفوق على GPT-5.4 فقط عند وصوله إلى المحتوى الحصري للشركة. سيبدأ استخدامه في مراجعة المستندات داخل CoCounsel Legal، بينما تُطرح نسخة أصغر بأوزان مفتوحة وترخيص غير تجاري. وتقول الشركة إن بيانات العملاء لا تدخل في التدريب.
الحقائق الأساسية
استغرق تطوير النموذج أكثر من عامين، وشمل الإنفاق الموظفين والقدرة الحاسوبية.
«Thomson Reuters spent about $40 million on staff and computing power over more than two years, according to the company.»
عرض المصدر ←اعتمد النموذج على Qwen3.5-397B، ولم يُستخدم في تدريبه حتى الآن سوى أقل من ١٠٪ من المحتوى المتاح.
«The foundation is Alibaba's open Qwen, most recently Qwen3.5-397B, the company says.»
عرض المصدر ←ستصل نسخة صغيرة إلى Hugging Face بأوزان مفتوحة وترخيص غير تجاري.
«A small version is coming to Hugging Face as an open-weight model under a non-commercial license, with a technical report and a developer portal to follow.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر