جوجل تطلق نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بالمبيعات المستقبلية
أطلقت Google Research نموذج TimesFM-3 للتنبؤ بالمبيعات وسلاسل زمنية أخرى، مع الاستفادة من بيانات مرتبطة وأحداث مستقبلية معروفة مثل العروض والطقس. يعالج النموذج متغيرات متعددة في الوقت نفسه، ويملأ جميع الفترات المقبلة في تمريرة واحدة بدل التنبؤ خطوةً بعد خطوة، كما يقدّم ٩ قيم لكل فترة لتمثيل نطاق التوقع وعدم اليقين. وتقول جوجل إن TimesFM-3 تصدّر ثلاثة اختبارات معيارية، وهو متاح على GitHub وHugging Face، على أن يصل إلى BigQuery خلال الأسابيع المقبلة.
الحقائق الأساسية
يضم النموذج ٣٣٠ مليون مَعلَمة، وتدرّب على سلاسل زمنية حقيقية ومُولّدة اصطناعيًا تتجاوز تريليون نقطة بيانات.
«The model has 330 million parameters and was trained on real and synthetic time series totaling more than one trillion data points, according to Google.»
عرض المصدر ←حلّ TimesFM-3 أولًا بين نماذج التنبؤ المدرّبة مسبقًا في الدقة العددية ومعايرة عدم اليقين عبر اختبارات Gift-Eval وFEV-Bench وTime، بحسب جوجل.
«On Gift-Eval, FEV-Bench, and Time, TimesFM-3 ranks first among all pretrained forecasting models in both point accuracy and uncertainty calibration, according to Google.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر