جوجل تطلق نموذج WeatherNext 3 للتنبؤ بالطقس عبر الأقمار الصناعية
أطلقت جوجل وديب مايند نموذج WeatherNext 3 للتنبؤ بالطقس اعتمادًا مباشرةً على بيانات الأقمار الصناعية الحية، بدل محاكاة الفيزياء التقليدية. ويحدّث النموذج توقعاته كل ساعة بدقة تصل إلى ٥ كيلومترات، ما يساعده على التقاط تضاريس المناطق والظواهر الجوية المحلية بصورة أدق. كما يقدّم بيانات مهيأة للطاقة المتجددة، وتقول جوجل إن توقعات الهطول قد تكون أدق بنسبة تصل إلى ٥٠٪. النموذج يعمل حاليًا خلف ميزات الطقس في «بحث جوجل» وتطبيق Gemini وخرائط جوجل، مع بقاء التحذيرات الرسمية من اختصاص خدمات الأرصاد الوطنية.
الحقائق الأساسية
يصدر WeatherNext 3 توقعات كل ساعة؛ فتصل دقة الحرارة والرطوبة إلى ٥ كيلومترات، بينما تبلغ ١٠ كيلومترات لبعض متغيرات السطح و٢٥ كيلومترًا للقيم الجوية مثل سرعة الرياح.
«Temperature and humidity run at five kilometers, other surface variables at ten, and atmospheric values like wind speed at 25.»
عرض المصدر ←تُظهر مقارنة الهطول تحسنًا يصل إلى ٦٠٪ أمام مجموعة IMERG، و٣٠٪ أمام MRMS، و١٠٪ أمام مقاييس المطر في التوقعات قصيرة المدى.
«For medium-range global forecasts, the Continuous Ranked Probability Score (CRPS) shows improvements of up to 60 percent over IMERG, 30 percent over MRMS, and ten percent over rain gauges at short lead times.»
عرض المصدر ←يعمل النموذج في «بحث جوجل» وتطبيق Gemini وخرائط جوجل وواجهة Weather API التابعة لخرائط جوجل وGoogle Earth Engine.
«WeatherNext 3 now powers weather features in Google Search, the Gemini app, Google Maps, the Google Maps Platform Weather API, and Google Earth Engine.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر