← كل الأخبار
الذكاء الاصطناعي٢٠ يوليو ٢٠٢٦

جوجل تطور رقائق سيليكون مخصصة لنموذج Gemini لرفع كفاءة معالجة البيانات

شارك
جوجل تطور رقائق سيليكون مخصصة لنموذج Gemini لرفع كفاءة معالجة البيانات

جوجل تطوّر رقاقة خادم جديدة باسم «فروزن في تو» تدمج بنية نموذج «جيميني» مباشرة في السيليكون بدلًا من أوزان النموذج، ما يجعلها أكثر مرونة من التصميم الأصلي الذي اقترحه كبير علماء جوجل ديب مايند جيف دين. وتشير التقارير إلى أن الرقاقة قد تكون أكثر كفاءة بست إلى عشر مرات من رقائق TPU الحالية عند تقديم استجابات الذكاء الاصطناعي، مع خطة لنشرها اعتبارًا من 2028. الهدف الداخلي للرقاقة هو تخفيف الضغط على قدرة جوجل الحاسوبية وتحسين هوامش تكلفة التشغيل، ما يمنحها تفوقًا تنافسيًا أمام أوبن إيه آي و«أنثروبيك» عبر تشغيل نماذج قوية بأسعار أقل.

الحقائق الأساسية

  • الرقاقة الجديدة قد تكون أكثر كفاءة بست إلى عشر مرات من رقائق TPU الحالية عند تقديم استجابات الذكاء الاصطناعي

    «The chip could be 6 to 10 times more efficient at serving AI responses than Google's current TPU chips»
    عرض المصدر ←
  • جوجل تخطط لنشر الرقاقة اعتبارًا من 2028، وتعتبرها تجربة لرقائق متخصصة بحجم إنتاج أقل من خط TPU

    «Google plans to deploy it starting in 2028 and sees Frozen v2 as a test run for specialized chips, with a smaller production volume than its TPU line.»
    عرض المصدر ←
  • الفكرة الأصلية جاءت من جيف دين كبير علماء جوجل ديب مايند، وكان تصميمه الأول يقضي بتضمين أوزان النموذج مباشرة في الرقاقة قبل أن تتجاهل جوجل هذا النهج لكونه يقيّد الرقاقة بنسخة واحدة

    «The original idea reportedly came from Jeff Dean, Google Deepmind's chief scientist. His first Frozen design called for embedding the model weights directly into the chip.»
    عرض المصدر ←

المصادر

شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح

صحّح هذا الخبر