جوجل تطور نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤات الجوية بدقة أعلى
قدّمت جوجل ديب مايند وجوجل ريسيرتش نموذج WeatherNext 3 للتنبؤ العالمي بالطقس، مع تحديثات أسرع وتفاصيل محلية أدق. يتعلم النموذج مباشرة من رصد الأقمار الصناعية الآني وبيانات محطات الطقس، ويُنتج توقعًا جديدًا كل ساعة بدقة تصل إلى ٥ كيلومترات. وتقول جوجل إن صورته العالمية أوضح بنحو خمسة أضعاف من WeatherNext 2، الذي كان يعمل على شبكة بدقة ٢٥ كيلومترًا وبفواصل زمنية قدرها ٦ ساعات. كما صُمّم النموذج لتوقّع الرياح عند ارتفاع يقارب ١٠٠ متر، إلى جانب الغطاء السحابي والإشعاع الشمسي، وتوفير هذه التنبؤات عبر منتجات جوجل حول العالم.
الحقائق الأساسية
ينتج WeatherNext 3 توقعات جديدة كل ساعة، اعتمادًا على بيانات أقمار صناعية آنية وبدقة تصل إلى ٥ كيلومترات.
«By ingesting a mosaic of live, global geostationary satellite data, our new model gains a rich, continuously updating view of the atmosphere. This allows the model to generate a new forecast every hour, each one grounded in the most recent satellite observations available, at up to 5-kilometer resolution.»
عرض المصدر ←تصف جوجل النموذج بأنه أدق بنحو خمسة أضعاف من WeatherNext 2 من حيث وضوح صورة الطقس العالمية.
«Overall, this provides a global weather picture roughly five times sharper than our previous model, WeatherNext 2, which produced forecasts on a 25-kilometer grid in 6-hour increments.»
عرض المصدر ←يشمل النموذج توقعات مخصصة لإنتاج الطاقة المتجددة، مثل سرعة الرياح على ارتفاع التوربينات والغطاء السحابي والإشعاع الشمسي.
«Beyond improved resolution and forecast frequency, our model introduces predictions specifically engineered for renewable energy production.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر