الذكاء الاصطناعي١٥ أكتوبر ٢٠٢٦
جوجل تطور نموذج Gemini 4 Argon المخصص للروبوتات
تقدّم جوجل Gemini 4 Argon نموذجًا واحدًا للروبوتات، تقول إنه يتحكم بها ويبني بيئات تدريب افتراضية ويقيّم بياناتها. ومن صورة واحدة، أنشأ محاكاة للطاولة واقترح ٧٧ مهمة وولّد أكثر من ٤٥٠٠ جولة تدريب؛ وارتفعت نسبة نجاح الروبوت عند اختباره في الواقع من ٥٦٪ إلى ٧٥٪. لكن العروض ما زالت تحتاج إلى توجيه بشري مفصّل، والنموذج متاح عبر برامج جوجل المدفوعة للمطورين.
الحقائق الأساسية
أنشأ النموذج أكثر من ٤٥٠٠ جولة تدريب انطلاقًا من صورة لطاولة، وارتفعت نسبة نجاح الروبوت في الاختبار الواقعي من ٥٦٪ إلى ٧٥٪.
«It came up with 77 tasks, from righting toppled objects to clearing the table, and generated more than 4,500 training episodes for a control model. When tested on the real robot, the success rate climbed from 56 to 75 percent and execution time dropped from 35 to 24 seconds.»
عرض المصدر ←يتطلب الوصول إلى Argon استخدام برامج جوجل المدفوعة للمطورين.
«Argon is available through Google's paid developer access programs.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر