جوجل ديبمايند تطور نظام Co-Scientist ليصبح شريكًا بحثيًا متكاملًا
طوّرت جوجل ديبمايند نظام Co-Scientist من مولّد فرضيات إلى شريك بحثي مرتبط بالمختبر، وتقول إن نتائجه خضعت للتحقق التجريبي في ثلاثة تخصصات. صار النظام يخطط التجارب، ويكتب الشيفرات، ويتحكم في المعدات، ثم يحلل النتائج ويصوغ مخطوطات علمية ضمن دورة عمل متكاملة. وفي تجربة للأغشية شبه الموصلة، خفّض استخدام Gemini 3 Deep Think إعداد الوصفات من أيام إلى دقائق، مع بقاء تحميل العينات والمواد يدويًا. كما خفّضت وحدات الموثوقية اختلاق النتائج الرئيسية إلى ٤٪، لكن تقييم الأطباء لم يؤكد تفوق النظام إلا في فئة واحدة من تسع.
الحقائق الأساسية
اختُبر النظام في علوم المواد والأحياء وعلوم الحاسوب، مع مستويات متزايدة من الاستقلالية.
«The expanded system was validated across three disciplines with increasing autonomy.»
عرض المصدر ←أدى تشغيل وحدات الموثوقية إلى خفض اختلاق النتائج الرئيسية من ٤٦٪ إلى ٤٪، بينما بلغ المعدل ٩٠٪ في النظام المقارن.
«With reliability modules active, Co-Scientist fabricated key results in 4 percent of cases. Without them, the rate hit 46 percent. The comparison system reached 90 percent.»
عرض المصدر ←تفوق Agent_H على Gemini 3.1 Pro في تقييم الأطباء ضمن فئة واحدة فقط، هي خفض احتمال الإجابات الضارة.
«Agent_H showed a statistically significant advantage over the baseline Gemini 3.1 Pro in just one, a lower risk of potentially harmful responses.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر