خبراء الذكاء الاصطناعي يناقشون تحديات التنظيم والمصادر المفتوحة
دافع ثلاثة من أبرز باحثي الذكاء الاصطناعي، هم جيفري هينتون وเฟي-في لي وأندرو نغ، عن إبقاء المجال مفتوحًا خلال مؤتمر Ai4 في لاس فيغاس، رغم اختلافهم في الوسائل. حذّر نغ من أن احتكار شركات قليلة للتقنية قد يبطئ الابتكار ويحدّ من وصول الناس إلى الذكاء الاصطناعي، بينما رأى هينتون أن نماذج الأوزان المفتوحة تسهّل إعادة تدريب النماذج الكبيرة على استخدامات ضارة. أما لي فرفض الاختيار الحاد بين الانفتاح الكامل والإغلاق الكامل، واقترحت مستويات مختلفة من الإتاحة بحسب طبقات المنظومة. واتفق المتحدثون على أن قدرًا من التنظيم ضروري لتوجيه الذكاء الاصطناعي نحو ما يفيد الناس.
الحقائق الأساسية
شارك في النقاش جيفري هينتون، وفاي-فاي لي، وأندرو نغ خلال مؤتمر Ai4 في لاس فيغاس.
«But at the Ai4 conference in Las Vegas last week, three of the world’s most respected AI researchers — Nobel Prize winner Geoffrey Hinton, World Labs CEO and co-founder Fei-Fei Li, and Coursera co-founder Andrew Ng — spoke out on the issue.»
عرض المصدر ←ميّز هينتون بين البرمجيات مفتوحة المصدر، التي تتيح فحص الشيفرة وتعديلها، والنماذج ذات الأوزان المفتوحة التي تنشر معاملات نموذج مدرّب.
«Hinton, in particular, drew a distinction between open source software, which makes the underlying code available for inspection and modification, and open-weight models, which release the parameters of a trained AI model to the public.»
عرض المصدر ←رأى المتحدثون أن التنظيم مطلوب للمساعدة في توجيه تطوير الذكاء الاصطناعي.
«But everyone agreed that some level of regulation would be necessary to keep AI on the right track.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر