دراسة: الأطفال يتفوقون على الذكاء الاصطناعي في تعلم اللغات
يتفوّق الأطفال على أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي تقدّمًا في تعلّم اللغة، رغم تعرّضهم لكمية أقل بكثير من البيانات. فالنموذج اللغوي قد يعالج كلمات تزيد بنحو ١٠٠ ألف مرة على ما يختبره الإنسان أثناء إتقان لغته الأم، بينما يبدأ الأطفال عادةً إنتاج جمل صحيحة بعد سماع نحو ١٠ ملايين كلمة. ويشير هذا الفارق إلى أن تعلّم المزيد ببيانات أقل ممكن، فيما يحاول العلماء فهم آلية تعلّم الأطفال لبناء نماذج أكثر كفاءة. وقد يفيد ذلك في تدريب الذكاء الاصطناعي على الفيديو وخدمة المجتمعات التي تتحدث لغات قليلة التمثيل.
الحقائق الأساسية
يبدأ الأطفال عادةً إنتاج جمل صحيحة نحويًا بعد سماع نحو ١٠ ملايين كلمة، وقد يرتفع الرقم إلى ٣٠ مليونًا.
«Toddlers usually start producing grammatically correct sentences after hearing something like 10 million words, or 30 million on the high end.»
عرض المصدر ←استهلاك نماذج اللغة للبيانات يفوق ما يختبره الإنسان أثناء تعلّم لغته الأم بنحو ١٠٠ ألف مرة.
«An LLM can easily churn through a hundred thousand times more words than a person will experience in the process of mastering their mother tongue»
عرض المصدر ←يمكن لفهم طريقة تعلّم الأطفال أن يساعد في تطوير نماذج تحتاج إلى بيانات أقل.
«By reverse-engineering the way kids learn, scientists hope to be able to create more data-efficient AI models»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر