دراسة: تكاليف أداء الذكاء الاصطناعي تنخفض بوتيرة قياسية
تقول Epoch AI إن تكلفة بلوغ مستوى أداء ثابت في بعض اختبارات الذكاء الاصطناعي تهبط بنحو ٤٧٪ كل ربع سنة، أي قرابة ١٣ ضعفًا سنويًا، وهي وتيرة أسرع من أي تقنية تحويلية أخرى بحسب المنظمة. ويرى باحثو MIT أن الانخفاض السنوي يتراوح بين ٥ و١٠ أضعاف، لكن المكسب الخوارزمي الخالص لا يتجاوز نحو ٣ أضعاف بعد استبعاد أثر العتاد الأرخص وضغط المنافسة. ويعرض التحليل مثالًا لبلوغ دقة o3 على اختبار GPQA Diamond؛ إذ تراجعت التكلفة المقدّرة من ٣٠ سنتًا للسؤال إلى أربعة أعشار السنت باستخدام نموذج من عائلة GPT-5.6 بعد ١٨ شهرًا. لكن الأرخص لا يعني دائمًا الأفضل، فالنماذج الاستدلالية الأحدث قد تستهلك قدرة حوسبة أكبر لكل سؤال، وقد تكون أبطأ أو أغلى رغم تحسن نتائجها.
الحقائق الأساسية
تقدّر Epoch AI انخفاض تكلفة الأداء بنحو ٤٧٪ في كل ربع سنة، أو قرابة ١٣ ضعفًا خلال عام.
«Epoch AI, a research organization that tracks AI trends, says costs are falling by about 47 percent per quarter on average, or about 13x per year.»
عرض المصدر ←قدّر باحثو MIT المكسب الخوارزمي الخالص بنحو ثلاثة أضعاف سنويًا بعد عزل أثر العتاد الأرخص والمنافسة.
«What's left is the pure algorithmic efficiency gain, which comes out to about 3x per year.»
عرض المصدر ←انخفضت تكلفة بلوغ نتيجة o3 على GPQA Diamond من ٣٠ سنتًا للسؤال إلى أربعة أعشار السنت عبر نموذج من عائلة GPT-5.6.
«In early 2025, o3 scored 75 percent on GPQA Diamond, a PhD-level science test, at an estimated 30 cents per question. Eighteen months later, a GPT-5.6 family model hit the same score for four hundredths of a cent.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر