دراسة تكشف أسباب تراجع دقة نماذج الذكاء الاصطناعي في معالجة النصوص الطويلة

كشفت دراسة حديثة عن السبب الحقيقي وراء تراجع دقة نماذج الذكاء الاصطناعي عند معالجة النصوص الطويلة، نافيةً الاعتقاد الشائع بأن المشكلة تكمن في عجز النموذج عن العثور على المعلومة وسط كم البيانات الهائل. وأظهرت النتائج أن طول النص المُدخل بحد ذاته هو ما يُضعف أداء النموذج ويُسبب انخفاض دقة الإجابات. إذ يتبين أن الدقة تتدهور حتى لو تمكن النموذج من استخراج جميع المعلومات المطلوبة بنسبة مئوية كاملة، مما يعني أن العلة في حجم المعالجة المطلوبة لا في قدرة الاسترجاع.