الذكاء الاصطناعي٢٥ أكتوبر ٢٠٢٦
دراسة: نموذج ذكاء اصطناعي قديم يتفوق في تشخيص سرطان الجلد
اختبر طبيب جلدية شبكةً عصبية قديمة لتشخيص آفات الجلد، فكانت أدق من نموذجي ذكاء اصطناعي لغويين متقدمين في التجربة. وشخّصت الشبكة ١٢٥ آفة من أصل ٢٠٠ بدقة ٦٢٪، مقابل ٨٤ و٨٥ حالة للنموذجين، بدقة ٤٢٪ لكل منهما. لكن الاختبار شمل ٢٠٠ حالة صعبة فقط، ويشير الطبيب إلى أن الأرقام لا تكفي لترتيب نتائج متقاربة. ويمكن تجربة الشبكة عبر متصفح الهاتف من دون رفع الصور.
الحقائق الأساسية
شخّصت الشبكة ١٢٥ حالة من أصل ٢٠٠ تشخيصًا صحيحًا، مقابل ٨٤ و٨٥ للنموذجين اللغويين.
«The CNN named the right diagnosis (out of 6 possiblities) for 125 of them (62%). The two frontier LLMs named it for 84 and 85 (42%).»
عرض المصدر ←الحالات الـ٢٠٠ في الاختبار كانت جميعها مؤكدة بالخزعة.
«I drew 200 lesions at random, all confirmed by histopathology:»
عرض المصدر ←تعمل الشبكة في متصفح الهاتف، ولا تُرفع الصور.
«Remarkably the model is small enough to run entirely in a phone browser using WebGPU. Nothing is uploaded, and its random sample button draws from these same 200 lesions.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر