الذكاء الاصطناعي١١ أكتوبر ٢٠٢٦
دليل تقني لبناء نموذج ذكاء اصطناعي لاتخاذ القرارات
يعرض دليل تقني طريقةً تجعل نموذج الذكاء الاصطناعي يختار من إجابات محددة في تمريرة واحدة، بدل توليد الرد رمزًا بعد رمز. وبلغت دقة نموذج Qwen3-1.7B نحو ٥٩٫٣٨٪ على عينة من CommonsenseQA، ثم ارتفعت إلى ٦٢٫٤١٪ بعد ضبطه على بيانات المجموعة. لكن احتمالات الإجابة لا تعكس بالضرورة صحتها؛ فقد أظهر النموذج ثقة مفرطة، لذا لا تصلح وحدها مقياسًا موثوقًا للدقة.
الحقائق الأساسية
بلغت دقة النموذج قبل ضبطه ٥٩٫٣٨٪ على العينة المختبرة.
«accuracy: 725/1221 = 0.5938»
عرض المصدر ←ارتفعت الدقة بعد الضبط إلى ٦٢٫٤١٪.
«accuracy: 762/1221 = 0.6241»
عرض المصدر ←في فئة الثقة بين ٠٫٩ و١، كانت الإجابات صحيحة في ٧٠٪ من الحالات فقط.
«We can notice that the model tends to be extremely overconfident in the 0.9 - 1.0 bin but it's only correct 70% of the time.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر