ديب سيك تطلق نموذج V4.1-Flash لتقليل استهلاك الذاكرة
أطلقت ديب سيك نموذجها الجديد V4.1-Flash، مستهدفةً خفض كلفة تشغيل النصوص الطويلة عبر تقليص الذاكرة التي تحتاجها الوكلاء. ويضم النموذج ٥٥٢ مليار معامل، ويستوعب سياقات تصل إلى مليون رمز، بينما يحتاج مخزن الذاكرة السريع إلى نحو ربع مساحة سلفه، والجزء المنقول إلى الذاكرة المضيفة أو أقراص SSD إلى نحو ثُمنها. كما خفّضت ديب سيك الحوسبة اللازمة لقراءة المدخلات إلى النصف تقريبًا، مع تفعيل ٨ مليارات معامل لكل رمز عند القراءة مقابل ١٦ مليارًا أثناء توليد النص. النموذج متاح مجانًا بترخيص MIT عبر Hugging Face، وله واجهة API بالأسعار نفسها لنموذج V4-Flash، لكنه لا يزال أضعف في المهام العلمية المعقدة وتحليل الصور.
الحقائق الأساسية
دُرّب النموذج على ٤٥ تريليون رمز تشمل النصوص والصور.
«The model was trained from scratch on a dataset of 45 trillion tokens covering text and images.»
عرض المصدر ←تفوق النموذج بفارق ضئيل على Opus 5 وGPT-5.6 Sol في اختبار DeepSWE v1.1، مسجلًا ٧٤٫٢٪.
«On the software test DeepSWE v1.1, it narrowly beats models like Anthropic's Opus 5 and OpenAI's GPT-5.6 Sol at 74.2 percent, while on ProgramBench it trails badly.»
عرض المصدر ←تتوفر ملفات النموذج عبر Hugging Face بترخيص MIT المفتوح، كما يمكن استخدامه عبر واجهة API بسعر V4-Flash نفسه.
«Deepseek makes the model files available on Hugging Face under the open MIT license, meant as a starting point for more work on cheaper AI agents. It's also available through an API at the same prices as V4-Flash.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر