الذكاء الاصطناعي٢٩ يوليو ٢٠٢٦
ريد هات تطلق تنسيق FP8-Block K3 لتسريع أداء نماذج الذكاء الاصطناعي على معالجات H100 وH200
أطلقت ريد هات صيغة تشغيل جديدة باسم FP8-Block K3 لتسريع أداء نماذج الذكاء الاصطناعي على معالجات H100 وH200. ويعود السر في هذا التحسن إلى أن هذه الصيغة تتوافق مع ما تشغّله أنوية معالجات هوبر تينسور أصلاً. النتيجة المباشرة هي سرعة تقديم أعلى للنماذج على هذه المعالجات، ما يمنح المطورين فرصة لرفع كفاءة التشغيل فوراً.
الحقائق الأساسية
أطلقت ريد هات صيغة FP8-Block K3 لتسريع أداء نماذج الذكاء الاصطناعي على معالجات H100 وH200
«Great to see @RedHat_AI close the format gap this fast: FP8 is what Hopper's tensor cores run natively, so their FP8-Block K3 serves faster on H100s and H200s.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر