الذكاء الاصطناعي٣ نوفمبر ٢٠٢٦
ريفولت تنتقل لاستضافة نماذج لغوية ذاتية التشغيل
نقلت ريفولت نحو ٢٠٠٠ مهندس إلى تشغيل نموذج GLM ذاتيًا لمهام البرمجة، وجعلت Claude Code وCodex خيارين استثنائيين. ويعمل النموذج على ٥٦ شريحة Nvidia B200، بتكلفة تقارب ٣٠ سنتًا لكل مليون رمز، أي نحو عُشر ما كانت تدفعه الشركة لـAnthropic وOpenAI. وتحسّن وقت إنجاز المهام الهندسية ٧٠٪، بعدما صار المهندسون يستخدمون الذكاء الاصطناعي في مهام أكثر بدل ترشيد الرموز.
الحقائق الأساسية
تستخدم ريفولت ٥٦ شريحة Nvidia B200، وتبلغ كلفة التشغيل نحو ٣٠ سنتًا لكل مليون رمز.
«Per David Abitbol, who leads AI ops there: 56 Nvidia B200s, a blended 30 cents per million tokens, roughly a tenth of what they paid Anthropic and OpenAI.»
عرض المصدر ←تحسّن وقت إنجاز المهام الهندسية ٧٠٪.
«Engineering lead time improved 70%.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر