الذكاء الاصطناعي٢٦ أكتوبر ٢٠٢٦
سيباستيان راشكا يطلق دورة تعليمية لبناء نماذج الاستدلال
نشر سيباستيان راشكا سلسلة من ٨ فيديوهات تعليمية، مجموعها ١١ ساعة، تشرح بناء نماذج استدلال من الصفر بالبرمجة. وتبدأ السلسلة بنموذج Qwen3 مُدرَّب مسبقًا، ثم تطبّق عليه أساليب التقييم وتوسيع الاستدلال والتعلّم المعزّز والتقطير باستخدام Python وPyTorch. ويوصي راشكا بمعرفة مسبقة بهاتين الأداتين؛ تكفي وحدة المعالجة المركزية للأمثلة الأولى، بينما تجعل بطاقة الرسوميات التجارب التدريبية اللاحقة أيسر عمليًا.
الحقائق الأساسية
تركّز الفيديوهات على نموذج Qwen3 صغير مُدرَّب مسبقًا، وتنفّذ أساليب الاستدلال باستخدام Python وPyTorch.
«The reasoning-from-scratch videos focus on a small pre-trained Qwen3 model, where we implement the reasoning methods ourselves in Python and PyTorch.»
عرض المصدر ←تبلغ مدة محتوى الفيديوهات ١١ ساعة.
«So, below, you will find eight reasoning model-from-scratch coding videos (11 hours of content).»
عرض المصدر ←يمكن إنجاز أمثلة توليد النصوص والتقييم المبكرة باستخدام وحدة المعالجة المركزية، لكن بطاقة الرسوميات تجعل التجارب اللاحقة، ولا سيما التدريب، أكثر عملية.
«Compute-resource-wise, you can work through the early text-generation and evaluation examples on a CPU. For the later experiments, especially training, a GPU makes the work much more practical.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر