سيسكو تطلق نماذج أمن سيبراني مفتوحة المصدر للكشف عن الثغرات
أطلقت شركة سيسكو نموذجين ذكاء اصطناعي مفتوحي المصدر صغيري الحجم، هما Antares-350M وAntares-1B، مخصصين للكشف عن ثغرات الأمان في الأكواد البرمجية. تعتمد سيسكو في طرحها على كفاءة التكلفة، إذ يلتقط أصغر نموذج ما يقارب 150 ضعف الثغرات لكل دولار مقارنة بوكلاء الذكاء الاصطناعي الكبار، بينما تفوق في اختباراتها على نموذج GPT-5.5 من حيث السرعة والكلفة. تعمل هذه النماذج محليًا لضمان بقاء الأكواد الحساسة داخل الشركة، فيما تحتفظ سيسكو بنسخة أكبر بثلاثة مليارات معامل لمنتجاتها الخاصة، وتدرس تأسيس ائتلاف صناعي مفتوح لأدوات أمن الذكاء الاصطناعي.
الحقائق الأساسية
أطلقت سيسكو نموذجين مفتوحين للذكاء الاصطناعي بأحجام صغيرة تحت اسم Antares-350M وAntares-1B لاكتشاف ثغرات الأكواد البرمجية.
«Cisco has released two small, open AI models for cybersecurity. Antares-350M and Antares-1B spot vulnerabilities in software code.»
عرض المصدر ←تفوق نموذج Antares في اختبارات سيسكو على GPT-5.5 من حيث السرعة والتكلفة، إذ فحص 500 مستودع أكواد في 15 دقيقة بأقل من دولار، بينما استغرق GPT-5.5 خمس ساعات بكلفة تجاوزت 100 دولار.
«Antares scanned 500 code repos in about 15 minutes for under a dollar. GPT-5.5 took five hours and cost over $100 for the same job.»
عرض المصدر ←تحتفظ سيسكو بنسخة أكبر بثلاثة مليارات معامل لمنتجاتها الخاصة، وتتفوق على النماذج المفتوحة الأكبر منها بـ 200 ضعف، بينما تدرس إنشاء ائتلاف صناعي لأدوات أمن الذكاء الاصطناعي المفتوحة.
«Cisco is keeping a larger three-billion-parameter version for its own products. That version reportedly performs close to GPT-5.5 and beats open models up to 200 times its size.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر