الذكاء الاصطناعي٢٩ أغسطس ٢٠٢٦
سيمي أناليسيس تطلق أداة AgentX لقياس أداء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
طوّرت سيمي أناليسيس أداة AgentX لقياس أداء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أثناء تشغيل الوكلاء. وبحسب منشور NVIDIA على إكس، أظهرت نتائج اختبار Vera Rubin NVL72 عبر حمل AgentX إنتاجية تصل إلى ٣٠ ضعفًا لكل ميغاواط مقارنةً بـ GB300 NVL72. ويتيح ذلك مقارنة أداء البنى التحتية وفق كفاءة تشغيل الوكلاء واستهلاك الطاقة.
الحقائق الأساسية
صُممت AgentX لقياس أداء البنية التحتية أثناء تشغيل الوكلاء.
«@SemiAnalysis_ built AgentX to do just that.»
عرض المصدر ←حققت Vera Rubin NVL72 إنتاجية تصل إلى ٣٠ ضعفًا لكل ميغاواط مقارنةً بـ GB300 NVL72 في اختبار AgentX.
«Vera Rubin NVL72 performance measured by NVIDIA on the SemiAnalysis AgentX workload shows up to 30x better throughput per megawatt than GB300 NVL72.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر