مستخدم يحول كاميرات المراقبة إلى نظام آلي لتحديد الطيور
حوّل صاحب التجربة ثلاث كاميرات مراقبة منزلية إلى نظام آلي يتعرّف إلى الطيور من أصواتها عبر BirdNet-Go. يعمل النظام على مدار الساعة، ويستطيع رصد الخفافيش والضفادع أيضًا، مع تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا على الخادم أو Raspberry Pi من دون خدمات سحابية أو رسوم شهرية. ويدعم النظام كاميرات IP التي توفر بث RTSP، كما يتيح تنبيهات لأنواع محددة وتتبع الأنواع الجديدة، بينما رفع Google Perch v2 عدد الأنواع القابلة للرصد إلى 14,795 بدلًا من 6,000 مع BirdNET 2.4.
الحقائق الأساسية
استخدم صاحب التجربة ميكروفونات ثلاث كاميرات موجودة حول منزله لرصد الطيور.
«So I took 3 of the cameras around my house and used their microphones to identify the birds.»
عرض المصدر ←يعمل النظام محليًا بلا خدمات سحابية أو استدعاءات لواجهات برمجية، ما يلغي الرسوم الشهرية.
«The whole thing runs locally on your hardware. No cloud services. No API calls.»
عرض المصدر ←يوسّع Google Perch v2 نطاق الرصد إلى 14,795 نوعًا، مقارنةً بـ6,000 نوع يوفرها BirdNET 2.4.
«They recently added Google Perch v2 to the model gallery allowing for 14,795 species to be detected vs the 6,000 that BirdNET 2.4 provided.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر