معهد ماساتشوستس يطور تقنية ذكاء اصطناعي لقراءة نشاط الدماغ
طوّرت ميخال إيراني وزملاؤها في معهد وايزمان للعلوم أداة ذكاء اصطناعي تعيد بناء ما يراه الشخص انطلاقًا من فحوص دماغه. يعتمد النظام على فرعين؛ أحدهما يتوقع بنية الصورة والآخر محتواها، ثم يجمعهما نموذج انتشار لإنتاج صورة أقرب إلى الأصل. وتستطيع الأداة أيضًا توقّع نشاط الدماغ من الصورة، كما تعمل على فحص شخص جديد بعد ساعة واحدة من البيانات بدلًا من نحو ٤٠ ساعة في محاولات أخرى. ويأمل الفريق أن يفيد ذلك أبحاث الدماغ والتواصل مع أشخاص غير القادرين على الحركة، بينما يحذّر باحثون من إمكان استخراج الأفكار والصور الذهنية دون موافقة أصحابها.
الحقائق الأساسية
دُرّب النموذج الأول على بيانات ثمانية أشخاص، عُرضت على كل واحد منهم نحو ٩ آلاف صورة داخل جهاز تصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي عالي الدقة.
«The first step was to train an AI model on already available data from eight people who each had been shown around 9,000 images while in a high-resolution fMRI scanner.»
عرض المصدر ←تحتاج أداة إيراني إلى ساعة واحدة من بيانات الشخص الجديد، مقارنةً بنحو ٤٠ ساعة عادةً قبل التنبؤ بما يراه.
«In other attempts, a tool typically requires about 40 hours of fMRI data on a new person before it can be used to predict what they’re seeing. Irani’s decoder only needs one hour of data, she says.»
عرض المصدر ←يخشى باحثون أن تُستخدم الطريقة لكشف الأفكار والصور الذهنية خفيةً ومن دون موافقة الشخص.
«But other scientists warn that a similar approach could be used to reveal the inner thoughts and mental imagery of people, potentially without their consent.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر