ناسا تطلق مشروعًا لتحسين معالجة بيانات التلسكوبات بالذكاء الاصطناعي
أعلنت وكالة الفضاء الأمريكية «ناسا» مشروعًا باسم Artifact InSPECtor لتحسين معالجة بيانات التلسكوبات الفضائية بالذكاء الاصطناعي. ويستخدم المشروع بيانات حقيقية من تلسكوب «إقليدس» لتعليم الأدوات التمييز بين العيوب والإشارات الوهمية وبين الأجرام الفلكية الحقيقية، كالنجوم والمجرات. وتشمل مصادر العيوب انعكاسات الضوء على هيكل التلسكوب واصطدام الأشعة الكونية بأجهزة الرصد ومشكلات الكاميرات والإلكترونيات. ومن أوائل عام 2027، يُفترض أن يضم المشروع بيانات تلسكوب «نانسي غريس رومان» إلى بيانات «إقليدس» لدعم دراسة توسع الكون والطاقة المظلمة.
الحقائق الأساسية
يعتمد المشروع حاليًا على بيانات حقيقية يجمعها تلسكوب «إقليدس» الفضائي.
«ويعتمد المشروع الذي يحمل اسم (Artifact InSPECtor) على بيانات حقيقية يجمعها تلسكوب (إقليدس) الفضائي»
عرض المصدر ←قد تنتج العيوب في بيانات التلسكوبات عن انعكاسات الضوء أو الأشعة الكونية أو مكونات التصوير والإلكترونيات.
«وأوضحت "ناسا" أن هذه العيوب قد تنتج عن انعكاسات الضوء على هيكل التلسكوب، أو اصطدام الأشعة الكونية بأجهزة الرصد، أو عوامل مرتبطة بالكاميرات والأجهزة الإلكترونية.»
عرض المصدر ←من المقرر أن تنضم بيانات تلسكوب «نانسي غريس رومان» إلى المشروع في أوائل 2027.
«ومن المقرر أن يشمل المشروع، ابتداءً من أوائل عام 2027، بيانات تلسكوب (نانسي غريس رومان) الفضائي التابع لـ"ناسا" إلى جانب بيانات تلسكوب (إقليدس) التابع لوكالة الفضاء الأوروبية "إيسا"»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر