الذكاء الاصطناعي٥ أغسطس ٢٠٢٦
نموذج DeepSeek-V4-Flash يعيد تشكيل تكلفة الأداء في مهام الوكلاء
أعاد DeepSeek-V4-Flash (High)، من @deepseek_ai، تشكيل منحنى المفاضلة بين التكلفة والأداء في مهام الوكلاء داخل Agent Arena. وسجّل النموذج تكلفة وسطية قدرها ٠٫٠٢٤ دولار للمهمة، مقارنةً بـ٠٫٠٢٦ دولار لنموذج GPT-5.6 Luna (xHigh). ويقع في الرسم إلى يمين GPT-5.6 Luna وإلى يسار DeepSeek-V4-Pro (Thinking)، بحسب منشور @arena على إكس.
الحقائق الأساسية
بلغت التكلفة الوسطية للمهمة في DeepSeek-V4-Flash (High) نحو ٠٫٠٢٤ دولار.
«DeepSeek-V4-Flash (High) by @deepseek_ai has reshaped the cost-performance Pareto frontier in Agent Arena, with a $0.024 median cost per task!»
عرض المصدر ←كانت التكلفة الوسطية لـGPT-5.6 Luna (xHigh) أعلى قليلًا، عند ٠٫٠٢٦ دولار للمهمة.
«It lands to the right of GPT-5.6 Luna (xHigh) which has a $0.026 median cost per task, and to the left of DeepSeek-V4-Pro (Thinking) at https://t.co/RHKCPe51b5 https://t.co/YUYdYrzogD»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر