هاجينج فيس تطلق أداة AutoSynthData لتوليد بيانات تدريب الوكلاء
طوّرت ServiceNow CoreAI أداة AutoSynthData لتحويل مواطن ضعف نماذج الوكلاء داخل بيئات الشركات إلى بيانات تدريب جديدة. تقارن الأداة إخفاقات النموذج المستهدف بنجاحات نموذج معلّم أقوى، ثم تولّد مهام قابلة للتنفيذ وتتحقق من نتائجها قبل استخدامها في تدريب لاحق. ومع تحسن النموذج، تغيّر الأداة مسار التدريب نحو المهام التي ما زال يواجه صعوبة فيها، على أن تكون المهام واقعية وقابلة للإنجاز وقابلة للتحقق.
الحقائق الأساسية
تتكوّن المهمة التي تولّدها الأداة من مواصفات للنظام، وطلب من المستخدم، وآلية للتحقق من نجاح الوكيل.
«task = (system specification, user prompt, verifier)»
عرض المصدر ←تستخلص الأداة فجوات القدرة من تقييمات النموذج، ثم تنشئ مهام جديدة بحالات ومسارات حلول مختلفة عن مهام التقييم الأصلية.
«The evaluation tasks guide what the model should learn, but the generator does not receive their original prompts, entities, trajectories, or verifier details.»
عرض المصدر ←تُقبل المهام للتدريب بعد اختبارها داخل البيئة والتأكد من أنها تمنح إشارة تدريب مفيدة للنموذج الحالي.
«The generated tasks are grounded in the environment and selected to provide useful training signal for the current model.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر