الذكاء الاصطناعي١٣ أكتوبر ٢٠٢٦
هاجينج فيس تطلق نموذج LFM2.5-24B-A2B للوكلاء المحليين
قدّمت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B لتشغيل وكلاء ذكاء اصطناعي محليًا على الأجهزة، وتصفه الشركة بأنه سريع ومناسب لاستخدام الأدوات. ويعالج النموذج ١٨٤ رمزًا في الثانية على جهاز Apple M5 Max، وتصل نافذة سياقه إلى ١٣١ ألف رمز. وهو مفتوح الأوزان ومتاح على Hugging Face، ويمكن تشغيله عبر أطر استدلال متعددة.
الحقائق الأساسية
يبلغ معدل المعالجة ١٨٤ رمزًا في الثانية على Apple M5 Max.
«Edge inference. LFM2.5-24B-A2B is the fastest of the compared MoEs, decoding 184 tokens/s on an M5 Max and 114 tokens/s on a Ryzen AI Max+ 395.»
عرض المصدر ←تبلغ نافذة السياق ١٣١ ألف رمز.
«The context window grows from 32K to 131K tokens, and an in-place tokenizer expansion doubles the vocabulary from 65K to 128K tokens for better non-Latin tokenization.»
عرض المصدر ←النموذج متاح بأوزان مفتوحة على Hugging Face.
«Both LFM2.5-24B-A2B and LFM2.5-24B-A2B-Base are open-weight and available on Hugging Face today:»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر