الذكاء الاصطناعي٢٧ أكتوبر ٢٠٢٦
هاجينغ فيس تطلق نموذج LFM3 لبناء نماذج متعددة الوسائط متخصصة
قدّمت LiquidAI جيل LFM3 من نماذجها، ليكون أساسًا لبناء نماذج متخصصة تجمع النص والصورة والصوت ومهامًا أخرى. وتقول الشركة إن LFM3-1.7B يتفوّق على LFM2.5-2.6B مع عدد معاملات أقل بنسبة ٣٥٪، وإن نماذجها قابلة للضبط على بيانات المستخدم عبر بطاقة رسوميات واحدة. وتشمل العائلة نموذجًا للرؤية يقبل الفيديو، فيما صُمّم نموذج النص ليعمل محليًا ويشغل نحو ١ غيغابايت عند دقة ٤ بت. وتصف LiquidAI هذه النماذج بأنها قابلة للتشغيل على الجهاز، لكن تشغيلها يتطلب استخدام مكتبة Transformers.
الحقائق الأساسية
بحسب LiquidAI، يتفوّق LFM3-1.7B على LFM2.5-2.6B مع معاملات أقل بنسبة ٣٥٪.
«LFM3-1.7B to outperform LFM2.5-2.6B while using 35% fewer parameters.»
عرض المصدر ←تقول الشركة إن كل نموذج يمكن ضبطه على بطاقة رسوميات واحدة.
«every model fine-tunes on a single GPU»
عرض المصدر ←يستقبل نموذج الرؤية LFM3-VL-2B الفيديو مدخلًا.
«It is the first LFM vision model that takes video as input;»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر