الذكاء الاصطناعي٢٥ أغسطس ٢٠٢٦
هجينغ فيس تطلق دليلاً لإنشاء سير عمل الذكاء الاصطناعي عبر جراديو
تقدّم Gradio عبر gr.Workflow طريقةً لبناء سير عمل للذكاء الاصطناعي على هيئة مخطط تفاعلي، بحيث يمكن تشغيل كل خطوة ومشاهدة نتائجها الوسيطة. يربط المستخدم بين مدخلات ووظائف ونماذج وخدمات Gradio عبر لوحة سحب وإفلات، ثم يحوّل كل مخرج إلى واجهة REST يمكن استدعاؤها من Python أو عبر HTTP. وتشمل الأمثلة تعديل الصور، وتوليد أعمال فنية بالتوازي، وتحليل مجموعات بيانات، وتشغيل نموذج على وحدة معالجة رسومية داخل Hugging Face Spaces.
الحقائق الأساسية
يتكوّن سير العمل من ثلاثة أنواع من العقد: المدخلات، والخطوات المنفّذة، والمخرجات.
«Every workflow is a graph with three kinds of nodes: references (your inputs), operators (the steps that do work), and subjects (your outputs).»
عرض المصدر ←يصبح كل مخرج نقطة نهاية REST مستقلة، ويمكن استدعاؤها مباشرةً من الشيفرة دون فتح الواجهة.
«Since this is a workflow, each of the three outputs also gets its own REST endpoint: /sticker, /voiceover, and /episode_title.»
عرض المصدر ←يمكن للعقدة تشغيل نموذج داخل Space على وحدة معالجة رسومية تُحجز للطلب ثم تُحرَّر بعد انتهائه.
«Decorate the bound function with @spaces.GPU and, when the node runs, ZeroGPU grabs a GPU for that call, runs the model, and releases it.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر