هَغِنغ فيس تستعرض تفاصيل بناء نماذج Granite 4.2
نشرت IBM تفاصيل بناء عائلة Granite 4.2، وهي نماذج استدلال كثيفة بأحجام 3B و8B و30B. دُرّبت النماذج من الصفر على نحو 15 تريليون وحدة نصية عبر خمس مراحل، مددت نافذة السياق إلى 512K وحدة، ثم خضعت للضبط الدقيق والتدريب بالتعزيز متعدد المراحل. ويتعلم نموذجا 8B و30B استخدام الأدوات داخل بيئات معزولة، بينما تدعم النماذج الثلاثة وضعَي التفكير وعدم التفكير واستدعاء الأدوات مباشرة. النماذج متاحة على Ollama مجانًا، ومرخّصة للاستخدام البحثي والتجاري وفق المنشور.
الحقائق الأساسية
تضم العائلة ثلاثة أحجام: 3B و8B و30B، وجميعها مبنية على تصميم معماري واحد.
«The three sizes (3B, 8B, and 30B) share the same architectural design and follow the same training pipeline (pre-training from scratch, SFT, then multi-stage RL), each at its own scale.»
عرض المصدر ←تتضمن بيانات الضبط الدقيق نحو 7.2 ملايين عينة، أي قرابة 100 مليار وحدة نصية، منها نحو 65 مليار وحدة قابلة للتدريب.
«The SFT data mixture combines agentic (31.6%) and non-agentic (68.4%) data, totaling approximately 7.2 million samples, or roughly 100B tokens, of which about 65B are trainable.»
عرض المصدر ←تُطرح النماذج على Ollama مجانًا، مع ترخيص يتيح استخدامها في البحث والتطبيقات التجارية.
«This model is free to use and is licensed for both research and commercial usage.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر