الذكاء الاصطناعي١ نوفمبر ٢٠٢٦
أدوبي تختبر قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على استخدام أدوات التحرير
طوّرت Adobe Research وجامعة كاليفورنيا في سان دييغو EditAgent، وكيلًا لتحرير الصور يقسّم المهمة إلى خطوات ويختار لكل منها أدوات مناسبة. ويقارن نموذج لغوي عادي نسخًا متعددة من الصورة باستخدام بيانات مقاسة، ثم ينتقي الأفضل؛ كما يتحقق الوكيل من أن التعديلات اللاحقة لم تُلغِ ما سبقها. تفوّق EditAgent على ٧ وكلاء آخرين عبر ٣ اختبارات، لكنه يحتاج إلى قدرة حوسبية تعادل نحو ١٠ أضعاف محرر منفرد.
الحقائق الأساسية
يجمع EditAgent بين محرر عام وأدوات متخصصة لمهام مثل زيادة الحدة والتكبير.
«Adobe Research and UC San Diego built EditAgent, an AI system that breaks image editing tasks into sub-steps and pairs a general-purpose editor with specialized tools for things like sharpening or zooming.»
عرض المصدر ←احتاج الوكيل إلى نحو عشرة أضعاف القدرة الحوسبية التي يحتاجها محرر منفرد.
«But the agent needs about ten times as much compute as a single editor, and its performance depends on which tools are plugged in.»
عرض المصدر ←أنتجت نتائج EditAgent المتحقَّق منها نحو ٢٦ ألف مثال تدريبي.
«Because the agent only keeps verified results, it produced about 26,000 training examples.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر