الذكاء الاصطناعي٢٦ أكتوبر ٢٠٢٦
أوبن أيه آي تبحث استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديث أنظمة كود كوبول
قالت أوبن إيه آي إن نماذجها تحسّنت في نقل برامج قديمة مثل COBOL إلى لغات أحدث، مع الحفاظ على وظيفة البرنامج الأصلية. وفي اختبارات الشركة، حافظ GPT-6.1 Sol على سلوك البرنامج بدقة ٨٧٪ عند مستوى استدلال منخفض، وارتفعت النسبة إلى ٩٨٪ عند مستوى أعلى. لكن خبراء حذّروا من أن هذه النتائج لا تكفي لاستبدال أنظمة حيوية معقّدة بأمان، وأقرّت الشركة بأن تحديث الشيفرات القديمة ما زال بعيدًا عن الحل.
الحقائق الأساسية
بلغت دقة الحفاظ على سلوك البرنامج ٨٧٪ عند مستوى استدلال منخفض، و٩٨٪ عند مستوى أعلى في اختبارات أوبن إيه آي.
«In OpenAI’s own tests, GPT-6.1 Sol achieved 87 percent behavior preservation accuracy at low reasoning effort — how many computational steps the model spends analyzing a problem before giving an answer — climbing to 98 percent at higher reasoning.»
عرض المصدر ←تشمل اللغات المستهدفة للتحويل C++ وJava وKotlin وPython وRust.
«In its latest blog post, OpenAI reported promising results migrating COBOL code to more modern programming languages, including C++, Java, Kotlin, Python, and Rust, without changing what the original software does.»
عرض المصدر ←أقرّت أوبن إيه آي بأن تحديث الشيفرات القديمة لم يُحل بعد.
«OpenAI spokesperson Oscar Haines acknowledged in an email to The Verge that legacy code “is still far from a solved problem” and said the company is listening to feedback from developers and enterprises and exploring ways to build better tests and continue improving its models’ understanding of coding languages.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر