الذكاء الاصطناعي٢٠ أكتوبر ٢٠٢٦
أوبن أيه آي: نموذج GPT-6 يتفوق في لغات البرمجة القديمة
حسّنت أوبن إيه آي نماذجها الأحدث للتعامل مع لغات برمجة قديمة مثل كوبول وفورتران وفيجوال بيسك، التي يقلّ فيها كود التدريب المتاح مقارنةً ببايثون. وفي اختبار لبناء محرّك قواعد بيانات متوافق مع SQLite، حقق GPT-6 Astra متوسط اجتياز ٨٧٫٤٪ عبر ٢٠ لغة، مقابل نحو ٣٨٪ لـGPT-5.6 Terra. أما في اختبار تحويل كوبول إلى لغات أخرى، فسجّل GPT-6.1 Sol دقة ٨٦٫٦٪ بجهد استدلال منخفض، وارتفعت إلى ٩٧٫٩٪ عند زيادته.
الحقائق الأساسية
بلغ متوسط اجتياز GPT-6 Astra للاختبار ٨٧٫٤٪ عبر ٢٠ لغة عند استخدام أعلى جهد استدلال.
«With maximum reasoning effort, GPT-6 Astra hits an average test pass rate of 87.4 percent across 20 languages, up from about 38 percent for GPT-5.6 Terra.»
عرض المصدر ←حقق GPT-6.1 Sol دقة ٨٦٫٦٪ في اختبار تحويل كوبول إلى لغات برمجة أخرى بجهد استدلال منخفض.
«On the COBOL migration benchmark, which translates COBOL into C++, Java, Kotlin, Python, or Rust, GPT-6.1 Sol reaches 86.6 percent accuracy at low reasoning effort, compared to 5.4 percent for GPT-5.6 Sol.»
عرض المصدر ←ارتفعت دقة GPT-6.1 Sol في اختبار تحويل كوبول إلى ٩٧٫٩٪ مع زيادة جهد الاستدلال.
«Cranking up reasoning effort pushes accuracy to 97.9 percent.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر