مبتكر «الدرس المرير» يحذر من المبالغة في توسيع النماذج

حذّر ريتشارد ساتون، صاحب مقالة «الدرس المرير»، من أن زيادة القدرة الحاسوبية وحدها لن تكفي لدفع الذكاء الاصطناعي إلى الأمام، وأن المجال يحتاج إلى أساليب تعلم جديدة. ويرى أن تعقيد العالم الحقيقي يفوق ما يمكن للنصوص المنشورة على الإنترنت تمثيله، كما أن اعتماد النماذج على خبرة البشر يضع سقفًا للتوسع. ويدعو بدلًا من ذلك إلى وكلاء يتعلمون باستمرار من خبرتهم، مع الاحتفاظ بما اكتسبوه سابقًا. لكن قادة OpenAI وAnthropic ما زالوا يرون أن توسيع نماذج اللغة الكبيرة قادر على مواصلة التقدم.