الذكاء الاصطناعي٣ نوفمبر ٢٠٢٦
منصة «باليت» تدرّب النماذج الصغيرة على التصميم وفق الهوية البصرية
قدّم فريق IBM Research منصة «باليت»، التي تدرّب نموذجًا مفتوح الأوزان بحجم ٢٠ مليار مُعامل على إعداد عروض تقديمية وفق لغة تصميم IBM. ويقول الفريق إن النموذج جاء في المركز الأول على مجالين من ثلاثة في اختبار PresentBench، ويقسّم العمل بين تخطيط الشرائح وكتابة الشيفرة التي ترسمها. دُرّب النموذج ببيانات اصطناعية شملت نحو ١٠٠٠ عرض وقرابة ١٠ آلاف شريحة، ويمكن تشغيله على بنية المستخدم التحتية لإبقاء المحتوى الحساس داخلها.
الحقائق الأساسية
النموذج المفتوح الأوزان الذي ضبطه الفريق حجمه ٢٠ مليار مُعامل، ويتبع في تدريبه لغة تصميم IBM.
«We fine-tuned a 20B model to build decks the way people do: a designer plans the deck and a coder draws each slide. Its training data follows the IBM Design Language, and on PresentBench it ranks first on two of the three domains we measured.»
عرض المصدر ←تولّدت بيانات التدريب من نحو ١٠٠٠ عرض تضم قرابة ١٠ آلاف شريحة.
«We generated around 1000 decks covering roughly 10,000 slides.»
عرض المصدر ←تنفيذ الشيفرة لكل شريحة بالتوازي يجعل مرحلة البرمجة أسرع بنحو ٦ إلى ٧ مرات.
«And because every slide's context is fixed before any code is written, the coder calls run in parallel, one per slide, which makes the coding stage about 6–7× faster.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر