تقنية وعالم٣١ يوليو ٢٠٢٦
ورقة بحثية من ETH Zurich: نماذج الذكاء الاصطناعي قادرة على كشف الهويات الحقيقية لأصحاب الحسابات المجهولة
تشير ورقة بحثية من ETH Zurich إلى أن نماذج اللغة الكبيرة تستطيع ربط الحسابات المجهولة أو المستعارة بهويات أصحابها الحقيقية، اعتمادًا على النصوص التي يكتبونها فقط. ووفق المصدر، حقق النظام نجاحًا في التعرف على 67% من مستخدمي Hacker News. النتيجة تبرز قدرة تحليل الأسلوب واللغة على تقليص مساحة إخفاء الهوية على الإنترنت.
الحقائق الأساسية
البحث من ETH Zurich يدرس قدرة نماذج اللغة الكبيرة على كشف هوية أصحاب الحسابات المجهولة.
«ورقة بحثية من ETH Zurich أن نماذج الذكاء الاصطناعي (LLMs)، يمكنها ربط الحسابات المجهولة أو المستعارة بهويات أصحابها الحقيقية بدقة عالية، بالاعتماد فقط على النصوص التي يكتبها المستخدمون.»
عرض المصدر ←اعتمد النظام على النصوص التي يكتبها المستخدمون بدلًا من معلومات تعريفية مباشرة.
«بالاعتماد فقط على النصوص التي يكتبها المستخدمون.»
عرض المصدر ←تمكن النظام من التعرف على 67% من مستخدمي Hacker News.
«✅ نجح النظام في التعرف على 67% من مستخدمي Hacker News»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر